Adobe illustrator是一种应用于出版、多媒体和在线图像的工业标准矢量插画的软件，是一款非常好的图片处理工具，简称AI。
作为一只实验狗，总要想办法展示自己的数据结果，漂亮的配图则会给你的文章锦上添花。
AI都是可以处理科研用图的神器，不管是示意图模式图、信号转导通路图、通过R或者数据处理软件得到的生图，还是需要后期排版的图表，用AI都可以分分钟搞定。而且对于科研绘图而言，AI中复杂的功能也用不到，掌握最基础的工具和方法就足够了，所以希望大家通过这一系列教程，学会用AI绘制和处理各种论文绘图。
本节我们先通过绘制下面这个简单的磷脂双分子层、DNA双螺旋结构等示意图，来了解一下最基本的元素绘制和工具使用
界面和画板设置
AI的基本界面如下图所示，上方菜单栏、左侧工具箱、右侧控制面板包括了所有我们需要用到的工具
从上方菜单栏中，选择文件菜单，新建文件，可以对新文件的页面进行设置。
在画板区域单击鼠标右键可以调出标尺和网格线背景。
从标尺向下或向右拖拽，可以调出参考线，右键锁定参考线。参考线可用于设置页边距，也可以用于排版等。
左侧工具栏有三个主要用于界面设置的工具，分别是画板、抓手和放大镜。功能如图所示。
相关Tips：
按住Alt+鼠标滚轮可以直接放大或缩小界面双击抓手工具可以直接恢复到原始界面大小双击画板工具出现画板选项界面放大镜工具使用的同时按住空格键可以切换抓手工具
基本元素和工具
鼠标右键单击工具箱中的矩形工具，可跳出基本形状工具的对话框，包括矩形工具、圆角矩形、椭圆、多边形以及星星等。通过这些基本元素我们可以画出大量的图形。
另外点击右边控制面板中的调色板，可以修改所选对象的颜色、边框颜色等。
除了基本元素，我们可以通过将不同图形堆叠、组合，来得到各种形状的图形。这时就要用到菜单栏中的窗口选项，调用路径查找器，如图所示，可以通过形状相加或相减，绘制各种图形。
线条和效果
工具箱的钢笔工具和铅笔工具是画线条的两个选择。二者的区别是，铅笔工具更自由，可以随心所欲直接画，然后再调整每个点的弯曲程度；钢笔工具可以更加细致，添加和减少锚点。
除了曲线之外，工具栏中也有直线工具可以画直线。
对于直线而言，可以通过菜单栏中的效果选项，来改变其状态和外观。我们通过这一点，可画出简单的DNA双螺旋分子，主要步骤见下图和视频。
首先画一条直线，设置效果-波纹效果
调整隆起大小-波纹数量-平滑度
对象-扩展外观-进一步修改颜色和线条粗细等
画笔
控制面板中的画笔工具可以将已编辑好的单独对象添加到其中，将其自定义为一个图案画笔，这样就可以批量绘制该图案。
已上图中的双螺旋分子为例，将其编辑好，全选右键编组后，拖动到画笔框里，选择添加图案画笔，设置完成后，任意画一条直线，然后单击新建的自定义图案画笔，就可以生成一条任意形状的DNA分子链
磷脂双分子层结构也是同理，如图，画一个磷脂双分子层，编组，拖动至画笔中，选择添加图案画笔，然后画一个圆角矩形，调整间距、画笔大小等，就可以得到下图结果。
需要注意的是，虽然表面上看到的是一圈磷脂双分子层，但是，实际上还是一个圆角矩形框，如果想得到真正的图案，则需要扩展外观。步骤同上。
具体操作请戳视频
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然表面上看到的是一圈磷脂双分子层，但是，实际上还是一个圆角矩形框，如果想得到真正的图案，则需要扩展外观。步骤同上。
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一、2025最新大模型学习路线
一个明确的学习路线可以帮助新人了解从哪里开始，按照什么顺序学习，以及需要掌握哪些知识点。大模型领域涉及的知识点非常广泛，没有明确的学习路线可能会导致新人感到迷茫，不知道应该专注于哪些内容。
我们把学习路线分成L1到L4四个阶段，一步步带你从入门到进阶，从理论到实战。
L1级别:AI大模型时代的华丽登场
L1阶段：我们会去了解大模型的基础知识，以及大模型在各个行业的应用和分析；学习理解大模型的核心原理，关键技术，以及大模型应用场景；通过理论原理结合多个项目实战，从提示工程基础到提示工程进阶，掌握Prompt提示工程。
L2级别：AI大模型RAG应用开发工程
L2阶段是我们的AI大模型RAG应用开发工程，我们会去学习RAG检索增强生成：包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估，还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。
L3级别：大模型Agent应用架构进阶实践
L3阶段：大模型Agent应用架构进阶实现，我们会去学习LangChain、 LIamaIndex框架，也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统，打造我们自己的Agent智能体；同时还可以学习到包括Coze、Dify在内的可视化工具的使用。
L4级别：大模型微调与私有化部署
L4阶段：大模型的微调和私有化部署，我们会更加深入的探讨Transformer架构，学习大模型的微调技术，利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调；并通过Ollama、vLLM等推理部署框架，实现模型的快速部署。
整个大模型学习路线L1主要是对大模型的理论基础、生态以及提示词他的一个学习掌握；而L3 L4更多的是通过项目实战来掌握大模型的应用开发，针对以上大模型的学习路线我们也整理了对应的学习视频教程，和配套的学习资料。
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